孙戎瑶简析可见光通信系统中调制解调技术的改进与性能评估
本论文主要探讨可见光通信系统中调制解调技术的改进方法,并对改进后的技术进行性能评估。介绍了可见光通信的研究背景和意义,分析现有调制解调技术的不足,提出改进方案,通过理论分析和实验测试评估改进技术的性能,为可见光通信技术的发展提供参考。
本论文主要探讨可见光通信系统中调制解调技术的改进方法,并对改进后的技术进行性能评估。介绍了可见光通信的研究背景和意义,分析现有调制解调技术的不足,提出改进方案,通过理论分析和实验测试评估改进技术的性能,为可见光通信技术的发展提供参考。
在少模光纤中,模式耦合效应会导致不同模式间的信号交叉串扰,影响通信系统的性能。机器学习解调技术通过构建端到端的神经网络模型,能够高效处理复杂的模式耦合问题,实现信号的精准检测与恢复,已成为少模光纤模分复用(MDM)系统中的关键技术。一、模式耦合效应的挑战1.